重點(diǎn)新聞

基于可見(jiàn)/近紅外光譜和深度學(xué)習(xí)的水稻抗白葉枯病品種篩選

2022/8/24

項(xiàng)研究表明，信息豐富的可見(jiàn)光/近紅外光譜與深度學(xué)習(xí)注意力機(jī)制相結(jié)合，不僅具有直接評(píng)估...
多語(yǔ)義成分生菜葉片的定量表型與評(píng)價(jià)

2022/8/24

本研究為開(kāi)發(fā)生菜葉片的自動(dòng)化高通量表型應(yīng)用、改善有效光合面積和葉脈配置等農(nóng)藝性狀提...
基于傳感器的地上植物與病原體相互作用的表型分析

2022/8/24

作者認(rèn)為，為每種植物病害情況選擇或組合合適的傳感器，并以足夠的空間分辨率進(jìn)行測(cè)量，可...
基于低空無(wú)人機(jī)成像和深度學(xué)習(xí)估計(jì)高密度棉田產(chǎn)量

2022/8/24

基于低空無(wú)人機(jī)成像的密植棉花產(chǎn)量估算是可行的。本研究為我國(guó)棉花產(chǎn)量估算提供了方法參...
利用RGB、高光譜、熒光成像和傳感器融合技術(shù)對(duì)高粱葉片葉綠素含量進(jìn)行高通量分析

2022/8/24

基于圖像的表型分析可以提供一種快速且無(wú)損的方法來(lái)估計(jì)高粱中的葉綠素含量。
用于評(píng)估作物種子和其他物體的高光譜分類模型性能的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理

2022/8/24

提出的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)操作在更廣泛的背景和一般相關(guān)性中進(jìn)行了討論，并建議將它們作為光學(xué)分類...

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基于傳感器的地上植物與病原體相互作用的表型分析

基于低空無(wú)人機(jī)成像和深度學(xué)習(xí)估計(jì)高密度棉田產(chǎn)量

利用RGB、高光譜、熒光成像和傳感器融合技術(shù)對(duì)高粱葉片葉綠素含量進(jìn)行高通量分析

用于評(píng)估作物種子和其他物體的高光譜分類模型性能的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理

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基于傳感器的地上植物與病原體相互作用的表型分析

基于低空無(wú)人機(jī)成像和深度學(xué)習(xí)估計(jì)高密度棉田產(chǎn)量

利用RGB、高光譜、熒光成像和傳感器融合技術(shù)對(duì)高粱葉片葉綠素含量進(jìn)行高通量分析

用于評(píng)估作物種子和其他物體的高光譜分類模型性能的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理

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