精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)被廣泛用于優(yōu)化土肥的施用。此外，這些技術(shù)還可以與新的統(tǒng)計(jì)工具相結(jié)合，以協(xié)助在育種計(jì)劃中進(jìn)行表型分析。在這項(xiàng)研究中，研究假設(shè)是不同大豆品種在波長(zhǎng)和植被指數(shù)測(cè)量方面表現(xiàn)出表型差異。
2018/2019 和 2019/2020 生長(zhǎng)季的天氣狀況
在這項(xiàng)研究中，作者將高通量表型獲得的變量與大豆基因型的谷物產(chǎn)量和周期聯(lián)系起來(lái)。該實(shí)驗(yàn)在2018/2019和2019/2020作物季節(jié)進(jìn)行，采用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)，設(shè)四個(gè)重復(fù)。評(píng)估的大豆基因型包括7067、7110、7739、8372、Bonus、Desafio、Maracai、Foco、Pop和Soyouro。表型性分別狀為：初莢高度（FPH）、株高（PH）、分枝數(shù)（NB）、莖粗（SD）、成熟天數(shù)（DM）和籽粒產(chǎn)量（YIE）。評(píng)估的光譜變量是波長(zhǎng)和植被指數(shù)（NDVI、SAVI、GNDVI、NDRE、SCCCI、EVI和MSAVI）。
基因型Maracai和Foco在整個(gè)作物季節(jié)表現(xiàn)出最高的谷物產(chǎn)量，并且屬于所有植被指數(shù)均值最高的群體。籽粒產(chǎn)量與NDVI和某些波長(zhǎng)（735和790nm）呈正相關(guān)，表明這些光譜變量值較高的基因型產(chǎn)量更高。GNDVI和NDRE對(duì)成熟天數(shù)的直接影響最大，而NDVI對(duì)產(chǎn)量的直接影響更大。
地面數(shù)據(jù)采集示意圖
作者的研究結(jié)果表明，可以根據(jù)植被指數(shù)和波長(zhǎng)選擇早熟和高產(chǎn)基因型。具有高谷物產(chǎn)量的大豆基因型具有更高的NDVI平均值和波長(zhǎng)反射（735和790nm）。早熟基因型具有更高的NDRE和GNDVI平均值。這些結(jié)果強(qiáng)調(diào)了高通量表型分析作為大豆育種計(jì)劃中必不可少的工具的重要性。
來(lái)源：Plant Methods.High-throughput phenotyping allows the selection of soybean genotypes for earliness and high grain yield.Dthenifer Cordeiro Santana, Marcos Paulo de Oliveira Cunha, Regimar Garcia dos Santos, Mayara Fávero Cotrim, Larissa Pereira Ribeiro Teodoro, Carlos Antonio da Silva Junior, Fabio Henrique Rojo Baio & Paulo Eduardo Teodoro
https://plantmethods.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13007-022-00848-4
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