無人駕駛飛機系統(tǒng)（UAS）是植物表型分析的一個特別強大的工具，因為合理的采購和部署成本，易于和靈活的控制和操作，能夠重新配置傳感器有效載荷，以多樣化的傳感，并能夠無縫地融入更大的連接表型網絡。這些優(yōu)勢擴大了基于UAS的植物表型方法在研究和育種應用中的使用。
跨表型尺度、傳感水平和地面采樣距離 (GSD) 的 UAS。 圖像僅用于說明目的，并非按比例繪制。
本文回顧了基于UAS表型分析平臺的數(shù)據(jù)部署、收集、管理、存儲和分析的最新進展。作者討論緊迫的技術挑戰(zhàn)，確定了植物研究界應該意識到的基于UAS的表型分析的未來趨勢，并指出了可通過下一代基于UAS的成像模式和相關數(shù)據(jù)分析管道解決的關鍵植物科學和農藝問題。
UAS工作流管道：數(shù)據(jù)收集、傳輸、上傳、存儲和分析。
這篇綜述廣泛介紹了基于 UAS 的表型分析的最新技術水平，以減少有興趣在植物育種和研究領域部署這種成像模式進行表型分析的植物科學從業(yè)者的進入障礙。
來源：Plant Phenomics.UAS-Based Plant Phenotyping for Research and Breeding Applications.
Wei Guo , Matthew E. Carroll, Arti Singh, Tyson L. Swetnam, Nirav Merchant , Soumik Sarkar , Asheesh K. Singh , and Baskar Ganapathysubramanian
https://spj.sciencemag.org/journals/plantphenomics/2021/9840192/
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