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遙感技術(shù)在農(nóng)藝研究中的迅速發(fā)展，使縱向性狀的動態(tài)特性得到了充分的描述，從而促進(jìn)作物效率的遺傳改良。對于諸如光攔截，生物量積累和對應(yīng)激源的響應(yīng)等特征，由各種高通量表型方法生成的數(shù)據(jù)需要適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)技術(shù)來評估整個(gè)時(shí)間的表型記錄。因此，可以利用有關(guān)植物功能和基因激活的信息，以及植物發(fā)育不同階段和對環(huán)境刺激的反應(yīng)中基因網(wǎng)絡(luò)的相互作用。本篇綜述中，作者概述了目前應(yīng)用于作物縱向性狀的定量遺傳學(xué)分析方法，描述了每種方法的優(yōu)缺點(diǎn)，并指出了未來的研究方向和機(jī)會。

縱向數(shù)據(jù)分析的工作流程示意圖。最常用于高通量表型監(jiān)測作物生長和發(fā)育的不同遙感工具?；蚪M分析的潛在模型的比較，以及輸出和計(jì)算需求的示例。

來源：Front. Plant Sci.Integrating High-Throughput Phenotyping and Statistical Genomic Methods to Genetically Improve Longitudinal Traits in Crops.Fabiana F. Moreira, Hinayah R. Oliveira, Jeffrey J. Volenec, Katy M. Rainey and Luiz F. Brito.https://doi.org/10.3389/fpls.2020.00681