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人類必須提高糧食產(chǎn)量，來滿足到 2050 年預(yù)計將達(dá)到 97 億的世界人口的需要。這些糧食需求可以通過實施農(nóng)業(yè)創(chuàng)新技術(shù)來滿足。這種變革性的農(nóng)業(yè)概念，也稱為數(shù)字農(nóng)業(yè)，旨在在不增加田地足跡的情況下最大限度地提高作物產(chǎn)量，同時最大限度地減少農(nóng)業(yè)對環(huán)境的影響。


越來越多的證據(jù)表明，拉曼光譜是一種非侵入性、非破壞性和基于激光的分析方法，可用于：(1)檢測植物病害，(2)非生物脅迫，以及(3)在育種計劃中實現(xiàn)植物的無標(biāo)記表型和數(shù)字選擇。在這篇綜述中，作者批判性地討論了利用拉曼光譜對植物物種及其變種進(jìn)行確證性鑒定的最新報道，以及基于拉曼光譜的種子營養(yǎng)價值分析。


研究結(jié)果表明，拉曼光譜具有較高的選擇性和特異性，是農(nóng)田光學(xué)監(jiān)測的理想技術(shù)，可用于改善世界各國的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。作者還討論了RS和已經(jīng)建立的成像和分子技術(shù)的協(xié)同使用的潛在進(jìn)展。這種組合方法可用于減少相關(guān)的時間和成本，并提高生物和非生物脅迫診斷的準(zhǔn)確性。

來源：Plant Methods.Raman spectroscopy enables phenotyping and assessment of nutrition values of plants: a review.William Z. Payne & Dmitry Kurouski
https://plantmethods.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13007-021-00781-y