027-87860098
027-87860098
2023/9/8
由此可見，本研究所提出的小麥穗模型WheatSpikeNet為從田間圖像中準(zhǔn)確分割小麥穗提供了...
2023/9/6
本研究通過引入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和圖像處理技術(shù)，自主設(shè)計了一套基于機器視覺技術(shù)的大米外觀...
2023/9/4
在本文中，作者提出了一種基于專用深度學(xué)習(xí)模型——BarbNet進行大麥芒顯微圖像中倒刺自動...
2023/9/1
本文提出了一種深度學(xué)習(xí)圖像分割方法組合，用于監(jiān)測整個農(nóng)田的營養(yǎng)狀況，并檢測養(yǎng)分短缺...
2023/9/1
研究結(jié)果表明，通過數(shù)據(jù)融合和集成學(xué)習(xí)可以實現(xiàn)基于無人機多傳感器光譜和紋理特征的TNC...
2023/8/29
該研究為植物氣孔研究提供了一個新的視角，有利于深入探索氣孔運動的機制，加快氣孔晝夜...
Copyright © 2013-2022 武漢谷豐光電科技有限公司 鄂ICP備14020812號-1、鄂ICP備14020812號-2 
鄂公網(wǎng)安備42018502003245號 網(wǎng)站地圖
